Ситуация на рынке
Вакансий в IT становится меньше, конкуренция среди начинающих специалистов растёт, а требования работодателей становятся жёстче. Но при этом спрос на сильных AI/ML-специалистов сохраняется — особенно в направлениях Machine Learning, Data Science, NLP, LLM, Computer Vision и MLOps. На вебинаре мы разберём, что происходит с рынком IT в 2026 году и какие специалисты действительно востребованы
В 2026 году рынок платит не за общее знание «искусственного интеллекта», а за понятную специализацию, практический опыт и умение решать реальные бизнес-задачи. Успешная карьерная стратегия — выбрать направление, собрать сильное портфолио, освоить актуальный стек и развиваться в глубину
О чем поговорим на вебинаре:
Почему на рынке одновременно есть и конкуренция среди Junior-кандидатов, и дефицит сильных Middle/Senior-специалистов
Чем отличаются карьерные треки ML Engineer, Data Scientist, NLP/LLM Engineer и Computer Vision Engineer
Почему спрос на AI/ML вышел за пределы классических IT-компаний
В каких отраслях сегодня востребованы AI/ML-компетенции: финтех, ритейл, промышленность, медицина, телеком, госсектор, образование и HR-tech
Какие навыки становятся обязательными в 2026 году: Python, PyTorch, SQL, Docker, облака, MLOps, RAG, HuggingFace, LangChain, векторные базы и мультимодальные модели
Почему LLM, RAG и MLOps стали одними из самых горячих направлений на рынке
Какие зарплатные вилки и карьерные перспективы есть у специалистов разных уровней
Как студенту или начинающему специалисту построить карьерную стратегию и повысить шансы на первый оффер
Ольга Мальцева
HRD-директор IT-компании Rubius и основатель Rubius Academy
Автор и соавтор курсов и популярный спикер открытых лекций и мероприятий по темам HR, HR-бренда и анализу рынка труда в IT
Вебинар будет полезен
Всем, кто выбирает специализацию между ML, DS, NLP и Computer Vision
Начинающим аналитикам, Junior-разработчикам
Студентам технических специальностей
Соискателям в AI/ML
Во время вебинара участники разберут, что происходит с IT-рынком в 2026 году и какие специалисты действительно останутся востребованы в направлениях Machine Learning, Data Science, NLP, LLM, Computer Vision и MLOps
Нажимая на кнопку «Записаться на вебинар» вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
