Гуманитарии часто считают, что всё связанное с миром компьютерных технологий, программирования, искусственного интеллекта и популярных сегодня нейросетей только для «технарей». Однако, все больше людей с гуманитарным образованием ломают устоявшиеся стереотипы, осваивают цифровые профессии и меняют свою жизнь.

Эксперты говорят, что современные ИТ, особенно сфера искусственного интеллекта, нуждаются в гуманитариях, ведь ни один «сверхразум» невозможно научить эмпатии, системному мышлению, умению понимать поведение человека, чувствовать его. Поэтому диплом гуманитария сегодня – это серьезное конкурентное преимущество в ИТ. Как лингвисту, филологу, социологу, менеджеру, психологу или журналисту войти в цифровую профессию? Разбирались вместе с экспертом.

Кому из гуманитариев легче стать ИТ-специалистом

По мнению Александры Федоренко, операционного директора в Слёрм (онлайн-школы для ИТ-специалистов), лингвисты и филологи к ИТ ближе всех. Они способны научить искусственный разум «говорить на человеческом языке». Далее — психологи и специалисты по когнитивным наукам. Они востребованы в UX-исследованиях, проектировании пользовательского опыта, этике ИИ. Понимание того, как люди думают и принимают решения — это фундамент продукта.

Также в выигрышной позиции специалисты по коммуникациям и журналисты. Контент-стратегия, технические тексты — это те роли, где нужно умение ясно объяснять сложное простыми словами.

По прогнозам, к 2030 году появится 170 миллионов новых рабочих мест, требующих «человекоцентричных» навыков (критического мышления, коммуникации и эмпатии). Это те компетенции, которые гуманитарии развивают годами. Вопрос лишь в том, чтобы дополнить их цифровой грамотностью и правильно «упаковать» для рынка.

В каких ИТ-сферах работают гуманитарии

Как отмечает Александра Федоренко, рынок труда сегодня переживает фундаментальный сдвиг в сторону ИИ-грамотности. Уже в прошлом году 9% вакансий требовали от соискателей умения работать с нейросетями.

Согласно данным крупных сервисов вакансий специалисты с гуманитарным образованием работают в ИТ по специальностям:

UX/UI дизайнер: умеет создавать удобные и привлекательные оформление приложения и программы.
Контент-менеджер: умеет управлять информационным наполнением сайтов и приложений.
Технический писатель: умеет создавать документации, инструкции, справочники для технических продуктов.
Продуктовый менеджмент: умеет управлять жизненным циклом ИТ-продукта.
Информационная безопасность: умеет защищать данные и системы.
Промпт-инженер: умеет создавать задания для нейросетей, прописывать требования к конечному продукту.
Специалист по данным НЛП: создает алгоритмы для проверки бизнес-идей, учитывая особенности языка.
Инженер данных НЛП: занимается сбором и хранением данных в компании.
Аналитик данных: собирает, обрабатывает и визуализирует данные, превращая огромные массивы информации в понятные и наглядные отчёты.
Разработчик и оптимизатор моделей машинного обучения: внедряет интеллектуальные алгоритмы в реальные приложения и системы.

Этот только несколько примеров профессий, где находят себя гуманитарии. Важно понять, куда именно вы хотите двигаться: программирование, аналитика, дизайн, менеджмент - в сфере IT десятки траекторий. В каждой из этих сфер нужны жизненный опыт, умение понимать человека, формулировать ответы, общаться и убеждать, систематизировать данные, находить закономерности. Это ваши сильные стороны.

Где получить знания для работы в ИТ

Одного желания работать, например, с нейросетями и обучать искусственный интеллект естественному языку, конечно, мало. Хаотичного самообразования недостаточно. Рынок ИТ требует системных знаний или структурированного образования. В свою очередь рынок образования предлагает возможности под любой запрос и степень загруженности:

Академические и формальные форматы — подходят для получения фундаментальной базы и системного понимания отрасли. К ним относятся:

программы высшего образования (Бакалавриат/Магистратура);

ДПО (короткие сертифицированные модули от университетов, которые фокусируются на одном конкретном навыке, например, «Этическое использование ИИ» или «Основы Python»;

профессиональная переподготовка — для тех, у кого уже есть диплом в другой сфере, позволяющие за 6–12 месяцев получить официальное право на работу по новой ИТ-специальности.

2. Интенсивные и практико-ориентированные форматы — ориентированы на максимально быстрый выход на рынок труда (свитчинг):

буткемпы: формат «армейской» подготовки. Полное погружение на 2–4 месяца по 8–10 часов в день.

Минимум теории, максимум кодинга или проектирования в условиях, приближенных к реальной разработке;

цифровые симуляторы — интерактивные платформы, где обучение происходит внутри имитации рабочего интерфейса (IDE, консоль, рекламный кабинет).

Ошибки подсвечиваются мгновенно, а теорию выдают порциями по мере необходимости;

менторство и 1-on-1: индивидуальное обучение с опытным практиком. Самый дорогой, но эффективный формат для точечного закрытия пробелов или подготовки к собеседованиям.

3. Корпоративные и индустриальные форматы — часто бесплатное обучение для студента, так как компания готовит кадры под себя:

обучение на внутренних стеках технологий крупных компаний, корпоративных академиях и школах. Часто включают в себя реальные кейсы из практики этого бизнеса;

стажировки с обучением: новичок (Junior) получает небольшую зарплату и тратит часть времени на работу над простыми задачами, а часть — на лекции от ведущих инженеров компании.

Многие из описанных вариантов, в связи со спецификой отрасли, сейчас доступны полностью онлайн.

Среди плюсов онлайн-обучения Александра выделяет скорость и гибкость (многие программы позволяют освоить новую профессию за полтора-два года), практическую ориентированность (сразу делаете то, что потом покажете работодателю) и актуальность контента (в онлайн-формате курсы и дисциплины больших программ обновляются быстрее, чем классические вузы пересматривают учебные планы, в ИТ учебник устаревает за год).

Как войти в профессию?

Начните с простых шагов.

Не бойтесь точных наук, в частности, математики. Для начала достаточно логики и элементарных знаний. В онлайн-магистратурах ТГУ, например, курс введения в математику и алгоритмы построен так, чтобы «подтянуть» студентов с разным уровнем.

Найдите сферу в ИТ на стыке со своей специальностью.

Например, профессионал в написании и анализе текстов может стать промпт-инженером или специалистом в обработке естественного языка.

Найдите программу обучения в этой области.

Если ваша цель — фундаментальная наука или работа в R&D (исследования и разработки), лучше смотреть в сторону академических программ и магистратур.

Если нужно быстро сменить профессию, оптимальным выбором будут буткемпы или симуляторы.

Для тех, кто хочет прокачать конкретный инструмент (например, Figma или Docker), достаточно точечных курсов по запросу или самообучения через документацию.

Начните работать над портфолио.

Можно завести блог о том, как осваиваете технологии, там же можете делиться своими проектами, которые реализуете во время обучения.

Одной теории будет недостаточно, важно уметь применять инструменты на практике. В ИТ работодателю важнее показать решения, чем перечислить оценки.

Общайтесь с профессиональным сообществом.

Найдите наставников, однокурсников, выпускников программ, получите поддержку и обратную связь, изучите успешные примеры перехода из одной сферы в другую.

Что изучать, чтобы быть востребованным?

В нашей компании мы ожидаем от кандидатов хотя бы базового владения промпт-инжинирингом даже на стартовых позициях. Отдельно подчеркну: самые конкурентоспособные ИТ-специалисты сегодня — это те, кто сочетает техническую экспертизу с «человеческими» навыками: критическим мышлением, коммуникацией, адаптивностью и умением работать в команде

Александра Федоренко

Операционный директор в Слёрм

По ее словам, на рынке цифровых профессий сегодня востребованы такие направления как искусственный интеллект и машинное обучение, кибербезопасность, облачные технологии, аналитика данных и Python как универсальный язык. Ключевые навыки для гуманитариев в новом ландшафте включают дата-грамотность — умение интерпретировать данные и работать с аналитикой, получаемой от ИИ-систем.

Итог

Сегодня рынок труда реже делит людей на технарей и гуманитариев. Спросом пользуются специалисты с глубокими знаниями в одной области и широким кругозором в смежных. В вашем случае гуманитарное образование - это фундамент, а ИТ-компетенции - инструменты. Соединив их, получите высоко оплачиваемую профессию станете востребованным ИТ-специалистом.

Проверьте, подойдёт ли вам магистратура по NLP

Обсудим ваш опыт , расскажем как проходит обучение на программе и какие знания понадобятся для работы с языковыми моделями

Нажимая на кнопку «Получить примеры», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Хотите сделать следующий шаг в профессиональном развитии?

Оставьте заяку, мы расскажем как устроена магистратура, какие навыки вы получите и как подготовиться к поступлению

Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности