Развивайтесь в анализе или инженерии данных, или можете обучаться на двух треках сразу
Уникальные компетенции
Data Scientist анализирует большие объемы данных с помощью статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей, трендов и паттернов, разрабатывает модели прогнозирования и рекомендательные системы на основе данных
Востребованность
Специалисты по Data Science нужны везде: в ритейле, сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике, IT и разных областях науки
Актуальные технологии
Освойте высшую математику, английский язык для работы в IT и алгоритмы машинного обучения. Оценивайте работу моделей и выводите их в продакшн с помощью продвинутых инструментов Data engineering
2
Актуальность магистратуры
Что такое онлайн-магистратура?
Самый удобный формат обучения для тех, кто хочет забрать лучшее из высшего и онлайн-образования
Онлайн-магистратура — формат высшего образования, в котором соединено самое лучшее от онлайна и классического университета. Получите степень магистра и практический опыт, сможете учиться дистанционно и совмещать с работой. Мы объединили всё это, чтобы вы получили ту степень высшего образования, которую невозможно поставить под сомнение
Фундаментальные знания
Бонусы очных студентов
Учёба онлайн
Диплом магистра ТГУ
Практика на реальных задачах
Кому подойдет обучение в магистратуре
3
Для кого?
Бакалаврам технических кафедр
Продолжайте обучение в сфере Data Science и Machine Learning, получайте фундаментальные знания и постройте крепкую базу для старта карьеры
IT-специалистам
Откройте для себя мир Data Science и Machine Learning, а вместе с ними — новые карьерные перспективы
Специалистам без технического бэкграунда
Перейдите в IT из любой другой сферы и получите востребованную профессию в сфере наук о данных
Ваша будущая профессия после обучения
Это специалист, который собирает, обрабатывает и визуализирует данные, превращая огромные массивы информации в понятные и наглядные отчёты. Помогает компаниям принимать обоснованные решения, основываясь на фактах и статистике, выявлять тенденции и прогнозировать развитие бизнеса.
Аналитик данных
Data Scientist
Исследователь данных, который не просто анализирует информацию, но и создаёт модели машинного обучения. Извлекает ценные признаки из больших объемов данных, обучает модели для решения реальных задач — от рекомендаций товаров до распознавания образов. Data Scientist играет ключевую роль трансформации данных в интеллектуальные бизнес-решения и инновационные продукты.
Data Engineer
Инженер данных, который проектирует и строит масштабируемую инфраструктуру для хранения и обработки больших объёмов информации. Отвечает за автоматизацию процессов сбора, очистки и подготовки данных, обеспечивая аналитиков и Data Scientist качественным и своевременным доступом к данным. Без Data Engineer невозможна эффективная работа с большими данными и построение сложных аналитических систем.
Machine Learning Engineer
Разработчик и оптимизатор моделей машинного обучения, который внедряет интеллектуальные алгоритмы в реальные приложения и системы. Следит за стабильностью работы моделей, масштабирует их и улучшает производительность, обеспечивая надёжность и эффективность решений в продуктивной среде. Эта профессия сочетает знания в программировании, математике и инженерии, открывая двери в передовые технологии и инновации.
Кейсы в вашем портфолио
Разработка модели вопросно-ответной системы для голосового помощника на базе технологий обработки естественного языка
Создание ботов, использующих машинное обучение для автоматической торговли
Разработка нейросети для автоматического форматирования текстовых документов в соответствии с ГОСТ
Разработка нейросети для автоматического анализа резюме
Гибкость, практическая ценность и реальный опыт
Учёбу можно совмещать с работой и другими делами
Учебный контент записан заранее — его можно изучать в любое время. Живое общение с преподавателями происходит на вебинарах по вечерам и выходным
Практика в реальных компаниях
Если вы уже работаете в Data Science, сможете практиковаться на своих рабочих проектах. Остальным предложим реальную практику от организаций. Вы будете учиться на реальных задачах партнеров ТГУ и к концу программы соберете кейсы в портфолио
Поддержка кураторов
Не сбиваться с курса и достигать целей во время обучения помогут кураторы ТГУ
Привлекаем специалистов из профессиональной среды
Занятия ведут профессионалы из индустрии. Программа регулярно обновляется, поэтому вы можете быть уверены, что получите только актуальные знания
Python. Писать код на языке Python, используя структуры данных и алгоритмическое мышление
Библиотеки. Использование библиотек Python языка Python
Инструменты. Применять продвинутые инструменты для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Apache Hadoop
Аналитика. Получать и обрабатывать данные из баз данных с помощью SQL
Модели. Cтроить ML-модели на основании знаний математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и методов стат. анализа
Заработная плата
Зависит от опыта специалиста, региона работодателя и формата работы — в штате или на фрилансе
По данным HH Career
~190 008 – 208 800 ₽
Middle Data Scientist
~348 000 – 350 000 ₽
Senior Data Scientist
~104 400 – 200 000 ₽
Junior Data Scientist
Специалист по Data Science
Python
Pandas
NymPY
Scikit-learn
PyTorch
MLflow
OpenCV
Airflow
Hugging Face
Git
Spark
TensorRT
Hadoop
PostgreSQL
Как устроена программа
Программа обучения построена от простого к сложному, включает в себя основные инструменты для работы с данными и учит применять знания на задачах из индустрии
Освойте ключевые инструменты для дальнейшего обучения и работы в Data Science
Адаптивный курс базовой математики
Менеджмент для наук о данных
Разведывательный анализ данных
Проектный семинар
Программирование на Python
Основы SQL
Высшая математика для машинного обучения
Учебная практика (проектно-технологическая)
2 семестр
Machine и Deep Learning
Изучите алгоритмы машинного обучения и основы алгоритмов глубокого обучения
Статистический анализ данных
Глубокое обучение в науках о данных
Алгоритмы и структуры данных
Учебная практика (проектно-технологическая)
Основы Linux
Классическое машинное обучение
Дискретная математика на практических задачах
Проектный семинар
Факультатив
3 семестр
Продвинутые инструменты Data Science / Data Engineering
Научитесь выводить ML-модели в промышленную эксплуатацию
ML в продуктивной среде
Рекомендательные системы
Учебная практика (проектно-технологическая)
Бизнес-анализ и бизнес-процессы
Английский язык для профессиональной коммуникации
Проектный семинар
Производственная практика (НИР)
Выберите два из четырех элективов или изучите все, если готовы к интенсивной нагрузке
Системы виртуализации и контейнеризации
Инфраструктура Big Data
Временные ряды
Продвинутая визуализация данных
Факультатив
4 семестр
Дипломная работа
Завершите выпускную работу и познакомьтесь с обучением с подкреплением
Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
Производственная практика (НИР)
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы
Эксперты и преподаватели
7
Преподавательский состав
Даммер Диана
Кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики ТГУ. Исследует вероятностные модели реальных систем
Кабанова Татьяна
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики ТГУ
Кока Анастасия
Преподаватель кафедры английского языка в сфере научной коммуникации ФИЯ ТГУ
Марухина Ольга
Кандидат технических наук, доцент Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ, доцент Инженерной школы информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета, сертифицированный эксперт по компетенции «Машинное обучение и большие данные»
Осинцев Артем
Эксперт программы. Общий стаж в сфере 11 лет. Старший преподаватель каф. Общей, компьютерной и когнитивной лингвистики
Вершинин Максим
Разработчик в VK
Абдурахманов Шохрух
Senior data scientist в AVO банк
Томина Вероника
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики ТГУ
Землянская Евгения
Продуктовый маркетолог компании Rubius
8
О ТГУ
О Томском государственном университете
Ведущий классический университет исследовательского типа, признанный центр науки, образования и инноваций
по версии QS World University Rankings 2025
7 место
6 место
в Национальном рейтинге университетов в 2024 году по версии «Интерфакса»
в международном рейтинге университетов Round University Rankings 2025
4 место
36 место
в рейтинге ВУЗов стран БРИКС 2024
Высшее — значит лучшее
С 2023 года ТГУ участвует в пилотном проекте по реформе высшего образования в России. В первый этап реформы вошло всего 6 вузов страны. Также вуз — участник федеральной программы «Приоритет 2030», чья стратегическая цель — формирование в России инновационной модели университета мирового класса — лидера в образовании, исследованиях и разработках
Вуз в числе первых становится участником инноваций в образовании
8
О ТГУ
О Томском государственном университете
Ведущий классический университет исследовательского типа, признанный центр науки, образования и инноваций
по версии QS World University Rankings 2025
7 место
6 место
в Национальном рейтинге университетов в 2024 году по версии «Интерфакса»
в международном рейтинге университетов Round University Rankings 2025
4 место
36 место
в рейтинге ВУЗов стран БРИКС 2024
Высшее — значит лучшее
С 2023 года ТГУ участвует в пилотном проекте по реформе высшего образования в России. В первый этап реформы вошло всего 6 вузов страны. Также вуз — участник федеральной программы «Приоритет 2030», чья стратегическая цель — формирование в России инновационной модели университета мирового класса — лидера в образовании, исследованиях и разработках
Вуз в числе первых становится участником инноваций в образовании
После успешной защиты, вы получите диплом государственного образца по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика». Это гарантия для работодателя, что вы прошли фундаментальную подготовку по специальности и можете решать бизнес-задачи различной сложности с помощью наук о данных.
9
Ваш диплом и преимущества студента
Во время обучения в магистратуре, вы можете закончить программу ДПО и дополнить свою профессию востребованными IT-навыками. Доступно 16 программ — выбирай любой курс при поступлении
Это не всё! Получи еще одну специальность и диплом ДПО бесплатно
Во время обучения в магистратуре, вы можете закончить программу ДПО и дополнить свою профессию востребованными IT-навыками. Доступно 16 программ — выбирай любой курс при поступлении
Это не всё! Получи еще одну специальность и диплом ДПО бесплатно
Программы дополнительного профессионального образования
Менеджер цифровой трансформации бизнес-процессов
9 месяцев
Оптимизация
AI
BigData
Cloud
Цифровой дизайн
9 месяцев
Бренд-дизайн
Основы дизайна
Figma
Adobe Illustrator
Цифровые коммуникации
9 месяцев
Design thinking
Копирайтинг
Маркетинг
Цифровой этикет
Цифровой исследователь
AI-обработка и визуализация данных
Программирование
9 месяцев
Инженер бизнес-процессов в 1С-Битрикс24
AI-Copilot
1С-Битрикс24
Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения
9 месяцев
ML-инжиниринг
Разметка данных
Анализ данных
Python
Цифровой экономист-аналитик
Excel
Парсинг данных
9 месяцев
Специалист по внедрению 1С
9 месяцев
1С
1С-Продажи
Цифровая юриспруденция
9 месяцев
LegalTech
BigData в юридической практике
Инженер по тестированию ПО
9 месяцев
Тест-дизайн
Тестирование API на Postman
SQL
EdTech-мастер
9 месяцев
Контент-мейкинг
Педагогический дизайн
AI-инструменты
LMS
Аналитик данных
9 месяцев
SQL
Python
Менеджер гибкого управления IT-проектами
9 месяцев
Agile
Scrum
Управление стейкхолдерами
Kanban
Оператор БПЛА
9 месяцев
Аэрофотосъемка
Управление БАС
Сбор и обработка данных
9 месяцев
Цифровая химия
9 месяцев
Моделирование в Aspen
Моделирование в USPEX
Как это — учиться в онлайн-магистратуре ТГУ?
Комфортное расписание
Гибкая программа: часть материалов уже записана и доступна 24/7. Онлайн-лекции с преподавателями проходят 4−6 раз в неделю. На учебу потребуется выделять 20−25 часов в неделю
Лекции и семинары — онлайн
Учитесь дома, в кафе, коворкинге или в дороге — ограничения отсутствуют
Проектная работа с реальными задачами
Вы будете работать над реальными проектами, нарабатывая навыки для успешной карьеры в индустрии
Нет, изменение уровней высшего образования пока только обсуждается. ТГУ является одним из 6 вузов-участников пилотного проекта по реформированию высшего образования. Согласно ему, система высшего образования делится на следующие уровни: Базовое — бакалавриат и специалитет Специализированное — магистратура Профессиональное — аспирантура
Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании с присвоением степени магистра от ТГУ. Направление: 09.04.03 «Прикладная информатика»
Конечно. Диплом магистра станет вашим конкурентным преимуществом на рынке труда. Для многих компаний это гарантия качества знаний. К тому же ваш диплом будет сопровождаться выпускным проектом, подтверждающим ваш высокий скилл
Вы можете оплачивать за год целиком, по семестрам, двумя платежами в семестр. Чтобы платежи были более комфортными, можно взять образовательный кредит с господдержкой: в Сбере, Т‑Банке или Алмазэргиэнбанке
Да, это не является обязательным критерием (но важно, чтобы у вас уже был диплом о высшем образовании). В программе есть вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях. А закрепить полученные навыки вы сможете во время прохождения учебной практики
Да, планируются дни открытых дверей, на которых мы будем подробно рассказывать о самой программе и процессе поступления. Чтобы не пропустить их, оставьте заявку на обучение
Всю необходимую информацию можно найти в нашем телеграм-канале и в группе ВК
Если вы учились на курсах ДПО, то некоторые предметы можно будет перезачесть. Для этого нужно отправить куратору диплом о профессиональной переподготовке — мы сравним пройденный вами курс с программой магистратуры и скажем, можно ли что‑то не учить заново
Учёбе нужно уделять от 20 часов в неделю. Все онлайн-занятия будут в вечернее время или в субботу, чтобы вы могли совмещать обучение с работой
Онлайн-программы магистратуры относятся к очным образовательным программам, поэтому их студенты имеют право на отсрочку — при соблюдении условия непрерывности образования (то есть поступить нужно в год окончания первого бакалавриата)