Программа высшего образования от Томского Государственного Университета

Онлайн-магистратура

Науки о данных и машинное обучение

Приемная компания 2025
Оставьте заявку и с вами свяжется менеджер
Нажимая на кнопку «Получить консультацию» вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Получите диплом государственного образца
Диплом магистра по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»
Начало обучения
18 сентября 2025
Длительность
24 месяца
Формат обучения
Онлайн
Стоимость обучения
172 500 ₽ / сем.
Старт набора
20 июня 2025
Изучите актуальные технологии и инструменты Data Science
Все плюсы очной формы обучения: отсрочка от армии и льготы
Подайте документы в течение 3-х дней после подачи заявки и получите в подарок курс

Научитесь правильно формулировать запросы к нейросетям для получения желаемого результата. Это навык, который востребован в любой специальности
Дарим курс!
Основы промпт-инжиниринга
Дарим курс!
Подайте документы в течение 3-х дней после подачи заявки и получите в подарок курс

Научитесь правильно формулировать запросы к нейросетям для получения желаемого результата. Это навык, который востребован в любой специальности
Основы промпт-инжиниринга

Почему стоит изучать Data Science

2 карьерных трека
Развивайтесь в анализе или инженерии данных, или можете обучаться на двух треках сразу
Уникальные компетенции
Data Scientist анализирует большие объемы данных с помощью статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей, трендов и паттернов, разрабатывает модели прогнозирования и рекомендательные системы на основе данных
Востребованность
Специалисты по Data Science нужны везде: в ритейле, сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике, IT и разных областях науки
Актуальные технологии
Освойте высшую математику, английский язык для работы в IT и алгоритмы машинного обучения. Оценивайте работу моделей и выводите их в продакшн с помощью продвинутых инструментов Data engineering
2
Актуальность магистратуры

Что такое онлайн-магистратура?

Самый удобный формат обучения для тех, кто хочет забрать лучшее из высшего и онлайн-образования
Онлайн-магистратура — формат высшего образования, в котором соединено самое лучшее от онлайна и классического университета. Получите степень магистра и практический опыт, сможете учиться дистанционно и совмещать с работой. Мы объединили всё это, чтобы вы получили ту степень высшего образования, которую невозможно поставить под сомнение
Фундаментальные знания
Бонусы очных студентов
Учёба онлайн
Диплом магистра ТГУ
Практика на реальных задачах

Кому подойдет обучение в магистратуре

3
Для кого?
Бакалаврам технических кафедр
Продолжайте обучение в сфере Data Science и Machine Learning, получайте фундаментальные знания и постройте крепкую базу для старта карьеры
IT-специалистам
Откройте для себя мир Data Science и Machine Learning, а вместе с ними — новые карьерные перспективы
Специалистам без технического бэкграунда
Перейдите в IT из любой другой сферы и получите востребованную профессию в сфере наук о данных

Ваша будущая профессия после обучения

Это специалист, который собирает, обрабатывает и визуализирует данные, превращая огромные массивы информации в понятные и наглядные отчёты. Помогает компаниям принимать обоснованные решения, основываясь на фактах и статистике, выявлять тенденции и прогнозировать развитие бизнеса.
Аналитик данных
Data Scientist
Исследователь данных, который не просто анализирует информацию, но и создаёт модели машинного обучения. Извлекает ценные признаки из больших объемов данных, обучает модели для решения реальных задач — от рекомендаций товаров до распознавания образов. Data Scientist играет ключевую роль трансформации данных в интеллектуальные бизнес-решения и инновационные продукты.
Data Engineer
Инженер данных, который проектирует и строит масштабируемую инфраструктуру для хранения и обработки больших объёмов информации. Отвечает за автоматизацию процессов сбора, очистки и подготовки данных, обеспечивая аналитиков и Data Scientist качественным и своевременным доступом к данным. Без Data Engineer невозможна эффективная работа с большими данными и построение сложных аналитических систем.
Machine Learning Engineer
Разработчик и оптимизатор моделей машинного обучения, который внедряет интеллектуальные алгоритмы в реальные приложения и системы. Следит за стабильностью работы моделей, масштабирует их и улучшает производительность, обеспечивая надёжность и эффективность решений в продуктивной среде. Эта профессия сочетает знания в программировании, математике и инженерии, открывая двери в передовые технологии и инновации.

Кейсы в вашем портфолио

Разработка модели вопросно-ответной системы для голосового помощника на базе технологий обработки естественного языка
Создание ботов, использующих машинное обучение для автоматической торговли
Разработка нейросети для автоматического форматирования текстовых документов в соответствии с ГОСТ
Разработка нейросети для автоматического анализа резюме
Гибкость, практическая ценность и реальный
опыт
Учёбу можно совмещать с работой и другими делами
Учебный контент записан заранее — его можно изучать в любое время. Живое общение с преподавателями происходит на вебинарах по вечерам и выходным
Практика в реальных компаниях
Если вы уже работаете в Data Science, сможете практиковаться на своих рабочих проектах. Остальным предложим реальную практику от организаций. Вы будете учиться на реальных задачах партнеров ТГУ и к концу программы соберете кейсы в портфолио
Поддержка кураторов
Не сбиваться с курса и достигать целей во время обучения помогут кураторы ТГУ
Привлекаем специалистов из профессиональной среды
Занятия ведут профессионалы из индустрии. Программа регулярно обновляется, поэтому вы можете быть уверены, что получите только актуальные знания
4
Преимущества
  • Незаменимый инструмент в задачах Data Science
  • Бесплатный доступ только для студентов ТГУ
  • Высочайшая скорость обработки данных
  • Подключайтесь онлайн из любой точки
Используйте для своих учебных проектов
Области применения
  • Математическое моделирование
  • Анализ Big Data (в том числе для CERN)
  • Инженерный консалтинг
  • Инженерное проектирование
Суперкомьютер CYBERYA от ТГУ

Ваш профиль после окончания обучения

5
Чему вы научитесь?
Инструменты
Навыки
Python. Писать код на языке Python, используя структуры данных и алгоритмическое мышление
Библиотеки. Использование библиотек Python языка Python
Инструменты. Применять продвинутые инструменты для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Apache Hadoop
Аналитика. Получать и обрабатывать данные из баз данных с помощью SQL
Модели. Cтроить ML-модели на основании знаний математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и методов стат. анализа
Заработная плата
Зависит от опыта специалиста, региона работодателя и формата работы — в штате или на фрилансе
По данным HH Career
~190 008 – 208 800 ₽
Middle Data Scientist
~348 000 – 350 000 ₽
Senior Data Scientist
~104 400 – 200 000 ₽
Junior Data Scientist
Специалист по Data Science
Python
Pandas
NymPY
Scikit-learn
PyTorch
MLflow
OpenCV
Airflow
Hugging Face
Git
Spark
TensorRT
Hadoop
PostgreSQL

Как устроена программа

Программа обучения построена от простого к сложному, включает в себя основные инструменты для работы с данными и учит применять знания на задачах из индустрии
6
Программа магистратуры
24 месяца
120 зачетных единиц
4 семестра
Освойте ключевые инструменты для дальнейшего обучения и работы в Data Science
  • Адаптивный курс базовой математики
  • Менеджмент для наук о данных
  • Разведывательный анализ данных
  • Проектный семинар
  • Программирование на Python
  • Основы SQL
  • Высшая математика для машинного обучения
  • Учебная практика (проектно-технологическая)
Изучите алгоритмы машинного обучения и основы алгоритмов глубокого обучения
  • Статистический анализ данных
  • Глубокое обучение в науках о данных
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Учебная практика (проектно-технологическая)
  • Основы Linux
  • Классическое машинное обучение
  • Дискретная математика на практических задачах
  • Проектный семинар
Факультатив
Научитесь выводить ML-модели в промышленную эксплуатацию
  • ML в продуктивной среде
  • Рекомендательные системы
  • Учебная практика (проектно-технологическая)
  • Бизнес-анализ и бизнес-процессы
  • Английский язык для профессиональной коммуникации
  • Проектный семинар
  • Производственная практика (НИР)
Выберите два из четырех элективов или изучите все, если готовы к интенсивной нагрузке
  • Системы виртуализации и контейнеризации
  • Инфраструктура Big Data
  • Временные ряды
  • Продвинутая визуализация данных
Факультатив
Завершите выпускную работу и познакомьтесь с обучением с подкреплением
  • Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
  • Производственная практика (НИР)
  • Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

Эксперты и преподаватели

7
Преподавательский состав
Даммер Диана
Кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики ТГУ. Исследует вероятностные модели реальных систем
Кабанова Татьяна
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики ТГУ
Кока Анастасия
Преподаватель кафедры английского языка в сфере научной коммуникации ФИЯ ТГУ
Марухина Ольга
Кандидат технических наук, доцент Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ, доцент Инженерной школы информационных технологий и робототехники Томского политехнического университета, сертифицированный эксперт по компетенции «Машинное обучение и большие данные»
Осинцев Артем
Эксперт программы. Общий стаж в сфере 11 лет. Старший преподаватель каф. Общей, компьютерной и когнитивной лингвистики
Вершинин Максим
Разработчик в VK
Абдурахманов Шохрух
Senior data scientist в AVO банк
Томина Вероника
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики ТГУ
Землянская Евгения
Продуктовый маркетолог компании Rubius
8
О ТГУ
О Томском государственном университете
Ведущий классический университет исследовательского типа, признанный центр науки, образования и инноваций
по версии QS World University Rankings 2025
7 место
6 место
в Национальном рейтинге университетов в 2024 году по версии «Интерфакса»
в международном рейтинге университетов Round University Rankings 2025
4 место
36 место
в рейтинге ВУЗов стран БРИКС 2024
Высшее — значит лучшее
С 2023 года ТГУ участвует в пилотном проекте по реформе высшего образования в России. В первый этап реформы вошло всего 6 вузов страны. Также вуз — участник федеральной программы «Приоритет 2030», чья стратегическая цель — формирование в России инновационной модели университета мирового класса — лидера в образовании, исследованиях и разработках
Вуз в числе первых становится участником инноваций в образовании
8
О ТГУ
О Томском государственном университете
Ведущий классический университет исследовательского типа, признанный центр науки, образования и инноваций
по версии QS World University Rankings 2025
7 место
6 место
в Национальном рейтинге университетов в 2024 году по версии «Интерфакса»
в международном рейтинге университетов Round University Rankings 2025
4 место
36 место
в рейтинге ВУЗов стран БРИКС 2024
Высшее — значит лучшее
С 2023 года ТГУ участвует в пилотном проекте по реформе высшего образования в России. В первый этап реформы вошло всего 6 вузов страны. Также вуз — участник федеральной программы «Приоритет 2030», чья стратегическая цель — формирование в России инновационной модели университета мирового класса — лидера в образовании, исследованиях и разработках
Вуз в числе первых становится участником инноваций в образовании
Бонусы очных студентов
во время обучения
Доступ к библиотеке и событиям ТГУ
Скидки в транспорте и музеях
Отсрочка от армии
Образовательный кредит под 3%
Стипендии на конкурсной основе
Диплом магистра — подтверждение вашей квалификации
После успешной защиты, вы получите диплом государственного образца по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика». Это гарантия для работодателя, что вы прошли фундаментальную подготовку по специальности и можете решать бизнес-задачи различной сложности с помощью наук о данных.
9
Ваш диплом и преимущества студента
Во время обучения в магистратуре, вы можете закончить программу ДПО и дополнить свою профессию востребованными IT-навыками. Доступно 16 программ — выбирай любой курс при поступлении
Это не всё! Получи еще одну специальность и диплом
ДПО бесплатно
Аналитик данных
Менеджер гибкого управления IT-проектами
Инженер по тестированию
Цифровая химия
Цифровой дизайн
EdTech-мастер
Аналитик данных
Менеджер гибкого управления IT-проектами
Инженер по тестированию
Цифровая химия
Цифровой дизайн
EdTech-мастер
Аналитик данных
Менеджер гибкого управления IT-проектами
Инженер по тестированию
Цифровая химия
Цифровой дизайн
EdTech-мастер
Во время обучения в магистратуре, вы можете закончить программу ДПО и дополнить свою профессию востребованными IT-навыками. Доступно 16 программ — выбирай любой курс при поступлении
Это не всё! Получи еще одну специальность и диплом
ДПО бесплатно
Аналитик данных
Менеджер гибкого управления IT-проектами
Инженер по тестированию
Цифровой дизайн
EdTech-мастер
Аналитик данных
Менеджер гибкого управления IT-проектами
Инженер по тестированию
Цифровая химия
Цифровой дизайн
EdTech-мастер
Аналитик данных
Менеджер гибкого управления IT-проектами
Инженер по тестированию
Цифровая химия
Цифровой дизайн
EdTech-мастер
Разработчик цифрового продукта
Анализ рынка
Основы frontend
Основы QA
9 месяцев
User Scenario
Программы дополнительного профессионального образования
Менеджер цифровой трансформации бизнес-процессов
9 месяцев
Оптимизация
AI
BigData
Cloud
Цифровой дизайн
9 месяцев
Бренд-дизайн
Основы дизайна
Figma
Adobe Illustrator
Цифровые коммуникации
9 месяцев
Design thinking
Копирайтинг
Маркетинг
Цифровой этикет
Цифровой исследователь

AI-обработка и визуализация данных

Программирование
9 месяцев
Инженер бизнес-процессов в 1С-Битрикс24
AI-Copilot

1С-Битрикс24

Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения
9 месяцев
ML-инжиниринг
Разметка данных
Анализ данных
Python
Цифровой экономист-аналитик

Excel

Парсинг данных

9 месяцев
Специалист по внедрению 1С
9 месяцев

1С-Продажи

Цифровая юриспруденция
9 месяцев
LegalTech
BigData в юридической практике
Инженер по тестированию ПО
9 месяцев
Тест-дизайн
Тестирование API на Postman
SQL
EdTech-мастер
9 месяцев
Контент-мейкинг
Педагогический дизайн
AI-инструменты
LMS
Аналитик данных
9 месяцев
SQL
Python
Менеджер гибкого управления
IT-проектами
9 месяцев
Agile
Scrum
Управление стейкхолдерами
Kanban
Оператор БПЛА
9 месяцев
Аэрофотосъемка
Управление БАС
Сбор и обработка данных
9 месяцев
Цифровая химия
9 месяцев
Моделирование в Aspen
Моделирование в USPEX

Как это — учиться в онлайн-магистратуре ТГУ?

Комфортное расписание

Гибкая программа: часть материалов уже записана и доступна 24/7. Онлайн-лекции с преподавателями проходят 4−6 раз в неделю. На учебу потребуется выделять 20−25 часов в неделю

Лекции и семинары — онлайн

Учитесь дома, в кафе, коворкинге или в дороге — ограничения отсутствуют

Проектная работа с реальными задачами

Вы будете работать над реальными проектами, нарабатывая навыки для успешной карьеры в индустрии
10
Онлайн-обучение

Несколько шагов перед тем, как стать студентом

11
Как поступить?
Оставьте заявку на этой странице
Мы подробно расскажем о следующих шагах и назначим личного менеджера
Подайте документы
Вы можете подать документы через личный кабинет абитуриента на сайте ТГУ или через портал Госуслуги
Подготовьтесь к вступительному испытанию
Вступительное испытание включает мотивационное письмо и тестирование по математике


Дождитесь результатов вступительных испытаний
Они будут доступны в личном кабинете ТГУ, а также мы отправим информацию на вашу электронную почту
Заключите договор и внесите оплату
Мы отправим документы на вашу почту и будем ждать сканы с подписью. Зачисление происходит после оплаты и получения скана подписанного договора
Ты — студент Томского государственного университета!
Учебный процесс стартует 18 сентября
Из своих средств — раз в семестр
Мы выставляем счет, а вы оплачиваете удобным способом

Сколько стоит обучение

Кредит под 3% на любой период обучения
Пока учитесь и 9 месяцев после, платите только проценты — остальное вернете в течение 15 лет после выпуска
Сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости
Спросите об этом менеджера при записи на программу
Бюджетных мест нет, но можно оплачивать обучение так, как вам комфортно
от 173 ₽ / мес
Образовательный кредит под 3%
172 500 ₽
Стоимость за семестр
345 000 ₽
Стоимость за год
12
Стоимость обучения
Нажимая на кнопку «Получить консультацию» вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Оставьте
заявку на консультацию
Свяжемся с вами и ответим на все вопросы
Подпишись на Telegram-канал онлайн-магистратур ТГУ и будь в курсе новостей программы
Часто задаваемые вопросы
Этот сайт использует файлы cookie. Вы можете ознакомиться с политикой в отношении обработки персональных данных
OK