Что разберём на вебинаре
На вебинаре разберем, как эволюционировали RAG-подходы — от классических архитектур, ставших индустриальным стандартом, до современных систем нового поколения
Языковые модели уже изменили способ работы с информацией, но вместе с этим появился главный вызов современного AI: как давать моделям доступ к актуальным данным и добиваться точных, проверяемых ответов?
Именно эту задачу решают RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation), которые сегодня становятся основой AI-продуктов, корпоративных ассистентов и интеллектуального поиска
Что обсудим на вебинаре:
как устроен современный RAG
почему векторный поиск стал стандартом AI-инфраструктуры
что такое Agentic RAG и как модели начинают самостоятельно планировать поиск и проверку информации
как Graph RAG помогает строить семантические связи между знаниями
зачем мультимодальному AI нужен RAG
какие инженерные проблемы возникают при создании production-ready AI-систем
Илья Тураев
Более 5 лет работает в AI-индустрии и разрабатывает AI-проекты под ключ:
от систем информационного поиска и генерации текста до решений для распознавания документов, OCR и мультимодальных AI-систем на базе VLM (Vision-Language Models)
от систем информационного поиска и генерации текста до решений для распознавания документов, OCR и мультимодальных AI-систем на базе VLM (Vision-Language Models)
Senior ML Engineer в Proback
Эксперт AI-индустрии
Вебинар будет полезен
Аналитикам и исследователям данных
AI Product Manager и техническим лидерам
ML-инженерам и AI-разработчикам
Всем, кто хочет понять, как устроены современные AI-системы и какие архитектуры будут определять индустрию в ближайшие годы
Backend- и Fullstack-разработчикам, которые работают с AI-интеграциями
После вебинара у участников сформируется целостная карта современных RAG-подходов: от базового retrieval до агентных, графовых и мультимодальных систем 2026 года
Нажимая на кнопку «Записаться на вебинар» вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
