Длительность
24 месяца
Стоимость
150 000 ₽/сем
Старт набора
20 июня 2026
Формат обучения
Онлайн
Начало обучения
18 сентября 2026
Диплом
государственного образца
государственного образца
Все плюсы очного обучения: отсрочка от армии и льготы
Образовательный кредит с господдержкой
(Обработку естественного языка)
Почему стоит изучать NLP
Переход в ИИ через работу с языком
Вы сможете перейти в роли, где сочетаются лингвистика и технологии: от разработки чат-ботов и голосовых ассистентов до анализа больших массивов текстов
Вход с гуманитарным бэкграундом
Программа учитывает лингвистическую подготовку и постепенно вводит в программирование, математику и машинное обучение
Решение прикладных задач бизнеса
Вы научитесь автоматизировать обработку текстов, извлекать данные из документов и создавать системы генерации и анализа контента
Растущий спрос на NLP-специалистов
Компании активно внедряют ИИ в работу с текстами: спрос на специалистов в области обработки языка продолжает расти, особенно в продуктовых и технологических командах
Ваш профиль после обучения
Технологический стек
Навыки
Разработка решений для обработки текста
Писать код на Python и создавать алгоритмы для сбора, обработки и анализа текстовых данных
Обучение NLP-моделей
Обучение моделей для анализа и генерации текста: классификация, извлечение информации, построение диалоговых систем
Работа с большими языковыми моделями (LLM)
Дообучение и настройка моделей, использование prompt engineering и RAG для решения прикладных задач
Проводить исследования инструментами NLP (Natural Language Processing — Обработки Естественного Языка)
Проверка бизнес-идеи и научных гипотез с использованием методов анализа естественного языка
Работать с данными и пайплайнами (pipeline — конвейерами управления жизненным циклом модели)
Построение ETL-процессов (Extract — Извлечение, Transform — Преобразование, Load — Загрузка) для текстовых данных, использование инструментов обработки больших объёмов и подготовка датасетов (dataset — набор данных) для обучения моделей
Ваша профессия после обучения
NLP Engineer (Инженер по обработке естественного языка)
Разрабатывает и внедряет решения для анализа и генерации текста: чат-боты, голосовые ассистенты, системы обработки документов
Зарплата:
от 150 000 ₽
Инженер по большим языковым моделям (LLM Engineer)
Настраивает и дообучает языковые модели под задачи бизнеса: генерация текстов, чат-боты, обработка внутренних баз знаний
Зарплата:
от 180 000 ₽
Специалист по извлечению информации (Information Extraction)
Извлекает данные из текстов: имена, факты, условия, мнения. Превращает неструктурированный текст в удобные данные для анализа
Зарплата:
от 140 000 ₽
MLOps-инженер в NLP (Инженер по Управлению Операциями Машинного Обучения в Естественном Языке)
Отвечает за работу моделей в реальных сервисах: внедрение, стабильность, масштабирование и обработка больших потоков данных
Зарплата:
от 120 000 ₽
*Средняя зарплата по данным аналитики рынка (Habr Career, hh.ru)
1 семестр
База: программирование, математика и работа с данными
Ключевые дисциплины
Программирование на Python
Продвинутая математика
Основы работы с базами данных
Linux и инструменты разработки
Лингвистика в контексте AI
Что вы освоите
уверенное программирование на Python
основы линейной алгебры, вероятностей и оптимизации
работу с данными (Pandas, NumPy, SQL)
основы работы с Linux и окружением разработки
2 семестр
Работа с данными и машинное обучение
На этом этапе вы переходите от анализа данных к разработке моделей машинного обучения
Ключевые дисциплины
Основы машинного обучения
Статистический анализ данных
Задачи NLP в машинном обучении
Базы данных и SQL (продвинутый уровень)
Что вы освоите
обучение и оценку ML-моделей
решение задач классификации, анализа текста
предобработку текстовых данных
построение пайплайнов обработки данных
3 семестр
NLP в бизнес-задачах и языковых исследованиях
Вы учитесь превращать модели в реальные технологические решения и работать со структурой данных
Ключевые дисциплины
Глубокое обучение и трансформеры
Генеративные задачи в NLP (LLM)
Information Extraction
MLOps и работа с инфраструктурой
Инжиниринг данных
Что вы освоите
работу с трансформерными моделями
дообучение и настройку языковых моделей
извлечение данных из текстов (NER, embeddings)
внедрение моделей в сервисы (API, Docker)
4 семестр
Углубленное изучение NLP и выпускной проект
Что происходит на этом этапе
Продвинутые задачи NLP
Генеративные модели (LLM)
Научно-исследовательская работа
Что происходит на этом этапе
работу с современными подходами в NLP
разработку собственного решения или исследования
оформление и защиту проекта
Ваш диплом и бонусы
Диплом магистра — подтверждение вашей квалификации
После успешной защиты вы получите диплом государственного образца. Это подтверждение вашей экспертности для работодателей и уверенный шаг в развитии карьеры
Бонусы очных студентов во время обучения
Доступ к библиотеке и событиям НИ ТГУ
Скидки в транспорте и музеях
Отсрочка от армии
Образовательный кредит под 3%
Стипендия на конкурсной основе
Учебный отпуск для работающих студентов
(до 15 дней на сессию)
(до 15 дней на сессию)
Используйте для своих учебных проектов
Незаменимый инструмент в задачах Data Science
Бесплатный доступ только для студентов ТГУ
Высочайшая скорость обработки данных
Подключайтесь онлайн из любой точки
Области применения
Математическое моделирование
Анализ Big Data (в том числе для CERN)
Инженерный консалтинг
Инженерное проектирование
Доступ к суперкомпьютеру CYBERIA от ТГУ
Разработка системы автоматической адаптации и генерации маркетинговых текстов с учетом стиля бренда и клиентских предпочтений
Разработка алгоритма распознавания рукописного текста на китайском языке с применением сверточных нейронных сетей
Разработка интеллектуальной кроссплатформенной системы для оптимизации образовательного процесса в медицинских вузах
Разработка генеративной модели автоматической оценки персонажей и локаций в художественных произведениях
Проекты, которые войдут в ваше портфолио
Во время обучения вы будете работать с реальными задачами по обработке текста и создавать решения, которые можно показать работодателю
Примеры сотрудничества
ЭКСМО
Большие языковые модели для анализа и обработки художественных и маркетинговых текстов
FindTheJob
Разработка генеративного ИИ-ассистента для составления резюме с применением больших языковых моделей
СибГМУ
Использование методов NLP для оценки влияния метеорологических факторов на обострение заболеваний
PALEX
Обработка специализированных и рукописных текстов с помощью методов машинного обучения
Эксперты и преподаватели
Программу реализуют преподаватели Томского государственного университета и специалисты индустрии, работающие с задачами анализа данных и машинного обучения. Вы будете учиться у экспертов, которые совмещают академическую подготовку и практический опыт
Зоя Резанова
Доктор филологических наук
Профессор филологического факультета Томского Государственного университета. Заместитель зав.лаборатории лингвистической антропологии.
Андрей Степаненко
Эксперт программы
Общий стаж в сфере 11 лет. Старший преподаватель каф. Общей, компьютерной и когнитивной лингвистики
Вероника Диброва
Продакт-менеджер
ООО «Интеллиджент Профит Солюшнс Томск», выпускница магистратуры «Компьютерная и когнитивная лингвистика» ТГУ
Руководитель профильных практик от колледжей/университетов в качестве руководителя от профильной организации.
Руководитель профильных практик от колледжей/университетов в качестве руководителя от профильной организации.
Татьяна Кабанова
Кандидат физико-математических наук
Доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики ТГУ.
Оксана Царегородцева
Кандидат филологических наук, доцент кафедры общей, компьютерной и когнитивной лингвистики
Научный сотрудник Миланского Университета Бикокка, Италия.
Наталья Кривошапкина
Директор по качеству учебного it центра «Слёрм». тренер-фасилитатор
Анастасия Кока
Преподаватель кафедры английского языка в сфере научной коммуникации ФИЯ ТГУ
Елена Мокина
Старший преподаватель кафедры теоретических основ информатики Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ
Елена Быкова
Кандидат философских наук, доцент кафедры социальной работы
Руководитель программ «Социальное предпринимательство и управление социальными проектами», «Менеджер социальных проектов в бюджетных, коммерческих организациях и НКО». Автор и участник исследовательских проектов по проблемам образования и социальной сферы.
Валерия Владимирова
Исследователь-психолингвист
Ксения Крапивина
Менеджер по лингвистическому качеству компании PALEX. Преподаватель каф. общей, компьютерной и когнитивной лингвистики ТГУ
Как проходит обучение
Формат обучения
Лекции доступны в записи. Регулярные онлайн-занятия с преподавателями проходят в фиксированное время
Нагрузка
В среднем 25-30 часов
в неделю, включая лекции, практики и самостоятельную работу
в неделю, включая лекции, практики и самостоятельную работу
Структура обучения
Дисциплины выстроены последовательно: от базы к прикладным модулям
Практика с первого семестра
Студенты работают с реальными кейсами и данными, включая задачи от индустриальных партнёров
Обратная связь
Домашние задания проверяются преподавателями. Есть возможность задать вопросы и получить разбор
Программа построена так, чтобы вы могли совмещать учёбу
с основной занятостью
с основной занятостью
Сколько стоит обучение
Бюджетных мест нет, но можно оплатить обучение удобным вам способом
Можно оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости обучения
Образовательный кредит под 3%
Оплата раз в семестр
Стоимость семестра
150 000₽
Образовательный кредит
от 150₽/мес
Стоимость в год
300 000₽
Кому подойдёт обучение в Онлайн-магистратуре
Не подойдёт, если вы
Ищете быстрый и лёгкий формат
Не готовы работать с теоретическими дисциплинами
Ожидаете мгновенного карьерного результата
Не планируете регулярно заниматься
Подойдёт, если вы
Уже работаете в IT
Рассматриваете образование как инвестицию в долгосрочный рост
Хотите структурировать знания и собрать сильное портфолио проектов
Понимаете, что курсов и самообучения уже недостаточно
Онлайн-курсы
Освоить конкретный инструмент
Быстро получить прикладной навык
Узкий стек технологий
Краткосрочный эффект
Курсы помогают освоить конкретный инструмент или стек
Онлайн-магистратуры ТГУ
Понять фундамент и методы
Сформировать системное мышление
Освоить математическую и алгоритмическую базу
Усилить профессиональную устойчивость
Магистратура помогает понять базу и заложить крепкий фундамент
Чем магистратура отличается от онлайн-курсов
О Томском государственном университете
НИ ТГУ — один из старейших университетов России и крупный научно-образовательный центр. Программы онлайн-магистратур объединяют академическую базу университета и современные технологии онлайн-обучения
год
1878
Год основания университета
место
7
По версии QS World University Rankings 2025
место
17
В рейтинге Forbes среди российских вузов 2025
место
4
В международном рейтинге университетов Round University Rankings 2025
место
6
В Национальном рейтинге университетов в 2024 году по версии «Интерфакса»
Участник программы «Приоритет 2030»
Федеральная программа развития университетов
Опыт дистанционного образования более 27 лет
Онлайн-магистратуры реализуются Институтом дистанционного образования НИ ТГУ — подразделением, которое более 5 лет разрабатывает и внедряет онлайн-программы высшего образования
Выпускники онлайн-магистратур получают диплом магистра НИ ТГУ
Выпускники онлайн-магистратур получают диплом магистра НИ ТГУ
Как стать студентом?
Оставьте заявку
С вами свяжется специалист приемной комиссии и подробно расскажет о всех шагах
Подготовьтесь
к вступительному испытанию на нашем тренажёре
к вступительному испытанию на нашем тренажёре
Вступительное испытание включает мотивационное письмо и тестирование по математике. Предоставим доступ к подготовительному курсу бесплатно
Дождитесь результатов вступительных испытаний
Результаты будут доступны в личном кабинете ТГУ, а также направим информацию на электронную почту
Заключите договор и внесите оплату
После прохождения оплаты и получения вузом скана подписанного договора вы попадете в списки на зачисление
Поздравялем!
Вы — студент Томского государственного университета
Хотите сделать следующий шаг в профессиональном развитии?
Оставьте заяку, мы расскажем как устроена магистратура, какие навыки вы получите и как подготовиться к поступлению
Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Часто задаваемые вопросы
Онлайн-магистратура - формат высшего образования, позволяющий изучать программы классического университета с максимальным использованием удобных онлайн-технологий
Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании от ТГУ. Направление: 45.04.03 «Фундаментальная и прикладная лингвистика»
Да, это не является обязательным критерием. Но важно, чтобы у вас уже был диплом о высшем образовании.
В программе есть вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях
В программе есть вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях
Учёбе нужно уделять от 25 часов в неделю. Все онлайн-занятия будут в вечернее время или в субботу, в первой половине дня, чтобы вы могли совмещать обучение с работой
Да, онлайн-магистратуры относятся к очным образовательным программам, поэтому студенты могут воспользоваться отсрочкой, при соблюдении непрерывности образования (если поступили в магистратуру в год окончания первого бакалавриата/специалитета)
Оставьте заявку на обучение и с вами свяжется специалист приёмной комиссии. Он расскажет вам о магистратуре и пригласит на день открытых дверей, где вы сможете пообщаться с экспертами и преподавателями
Вы получите информацию на почту, с которой оставили заявку на программу. Также о датах вы можете узнать в телеграм-канале онлайн-магистратур ТГУ или в группе в ВК
Вы можете оплачивать за год, по семестрам, двумя платежами в семестр. Чтобы оплата была более комфортной, можно взять образовательный кредит с господдержкой (Сбер, Т-банк)
Да, для этого необходимо будет заказать академическую справку из вашего ВУЗа, на основании которой будет принято решение о перезачёте
Бесплатная консультация
Свяжемся с вами в течении дня и ответим на все вопросы
Нажимая на кнопку «Оставить заявку», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности