Онлайн-магистратура
Освойте навыки, востребованные в цифровой индустрии, и получите диплом государственного образца.
Обработка естественного языка (NLP) в лингвистике и IT
Приемная компания 2025
Оставьте заявку и с вами свяжется менеджер
Нажимая на кнопку «Получить консультацию» вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Получите диплом государственного образца
Диплом магистра по направлению 45.04.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика
Станьте востребованным специалистом в одной из областей Data Science
Все плюсы очной формы обучения: отсрочка от армии и льготы
Старт набора
Стоимость обучения
Формат обучения
Длительность
Начало обучения
20 июня 2025
172 500 ₽ / сем.
Онлайн
24 месяца
18 сентября 2025
NLP (Natural Language Processing) — это область Data Science, которая занимается анализом, обработкой и воспроизведением человеческой речи для решения бизнес-задач
Станьте экспертом в развитии искусственного интеллекта
Развивайте сервисы
вроде ChatGPT, Алисы, Маруси, Siri
вроде ChatGPT, Алисы, Маруси, Siri
Уникальная программа, сочетающая лингвистику, информатику и машинное обучение
Почему стоит изучать Data Science (NLP)
Высокий спрос на специалистов
Навыки Data Science и NLP повышают темпы трудоустройства, так же как и спрос в разных отраслях — от финансов до медицины
Комфортный вход в индустрию
Вам потребуется критическое мышление, знание математики и программирования, но начать можно с любимым бэкграундом.
Широкие карьерные возможности
Можно выбрать сферу по интересам — от аналитики данных до разработки голосовых помощников
Решение задачи
НЛП помогает бизнесу, например, предсказывает поведение потребителей, автоматизирует работу с текстами.
2
Актуальность магистратуры
Что такое онлайн-магистратура?
Самый удобный формат обучения для тех, кто хочет забрать лучшее из высшего и онлайн-образования
Онлайн-магистратура — формат высшего образования, в котором соединено самое лучшее от онлайна и классического университета. Получите степень магистра и практический опыт, сможете учиться дистанционно и совмещать с работой. Мы объединили всё это, чтобы вы получили ту степень высшего образования, которую невозможно поставить под сомнение
Фундаментальные знания
Бонусы очных студентов
Учёба онлайн
Диплом магистра ТГУ
Практика на реальных задачах
Кому подойдет обучение в магистратуре
3
Для кого?
Бакалаврам технических и гуманитарных направлений
Получите специализацию в обучении и развитии искусственного интеллекта через распознавание и генерацию речи. Или получите дополнительную квалификацию в работе с данными, чтобы соединить образование с карьерой в IT-сфере.
IT-специалистам
Откройте для себя мир Data Science и Machine Learning, а вместе с ними — новые карьерные перспективы
Специалистам без технического бэкграунда
Перейдите в IT из любой другой сферы и получите востребованную профессию в сфере наук о данных
Ваша будущая профессия после обучения
Специалист по данным (NLP) превращает бизнес-запросы в задачи, связанные с обработкой языка. Он разрабатывает алгоритмы, которые помогают извлекать информацию из текста или речи. Учитывая особенности языка, специалист создает алгоритмы для проверки бизнес-идей, например, для выяснения мнения аудитории
Data Scientist (NLP)
Data Engineer
Инженер данных (NLP) занимается сбором и хранением данных в компании. Подготавливает данные для обучения моделей, делает их удобными для использования. Работает с большими объемами данных, создаёт пайплайны
NLP-researcher
Исследователь в области NLP занимается научной работой, пишет статьи и участвует в конференциях, но внутри корпорации. Он развивает методы машинного обучения для решения задач, связанных с обработкой языка. Он предлагает новые архитектуры алгоритмов для бизнеса и разрабатывает прототипы решений на основе научных исследований
Аналитик данных
Собирает и анализирует информацию, чтобы помочь компаниям принимать более обоснованные решения. Он использует статистические методы и программное обеспечение для обработки данных, выявляет тенденции и закономерности. Результаты его работы помогают понять, как улучшить бизнес-процессы и повысить эффективность
Возможные кейсы в вашем порфтолио
Разработка алгоритма распознавания рукописного текста на китайском языке с применением сверточных нейронных сетей
Разработка интеллектуальной кроссплатформенной системы для оптимизации образовательного процесса в медицинских вузах
Разработка системы автоматической адаптации и генерации маркетинговых текстов с учетом стиля бренда и клиентских предпочтений
Разработка генеративной модели автоматической оценки описания персонажей и локаций в художественных произведениях
Гибкость, практическая ценность и реальный
опыт
опыт
Учёбу можно совмещать с работой и другими делами
Учебный контент записан заранее — его можно изучать в любое время. Живое общение с преподавателями происходит на вебинарах по вечерам и выходным
Практика в реальных компаниях
Если вы уже работаете в Data Science, сможете практиковаться на своих рабочих проектах. Остальным предложим реальную практику от организаций. Вы будете учиться на реальных задачах партнеров ТГУ и к концу программы соберете кейсы в портфолио
Поддержка кураторов
Не сбиваться с курса и достигать целей во время обучения помогут кураторы ТГУ
Привлекаем специалистов из профессиональной среды
Занятия ведут профессионалы из индустрии. Программа регулярно обновляется, поэтому вы можете быть уверены, что получите только актуальные знания
4
Преимущества
- Незаменимый инструмент в задачах Data Science
- Бесплатный доступ только для студентов ТГУ
- Высочайшая скорость обработки данных
- Подключайтесь онлайн из любой точки
Используйте для своих учебных проектов
Области применения
- Математическое моделирование
- Анализ Big Data (в том числе для CERN)
- Инженерный консалтинг
- Инженерное проектирование
Суперкомьютер CYBERYA от ТГУ
Ваш профиль после окончания обучения
5
Чему вы научитесь?
Инструменты и навыки, которые вы освоите:
Навыки
Писать код на Python. Создавать алгоритмы, которые собирают, обрабатывают и анализируют текстовые данные
Обучать NLP-алгоритмы/ нейросети. Учить машины распознавать и анализировать человеческую речь и генерировать ответы
Проводить исследования инструментами NLP. Проверять бизнес-идеи и научные гипотезы с использованием методов анализа естественного языка
Заработная плата
Зависит от опыта специалиста, региона работодателя и формата работы — в штате или на фрилансе
По данным Хабр Карьеры
~ 150 000 ₽
Middle-специалист
~ 250 000 ₽
Senior-специалист
~ 80 000 ₽
Junior-специалист
Специалист в NLP
Работа с генеративными нейросетями
Проведение исследований
Работа с научными статьями
Обучение моделей
Бизнес-коммуникация
Работа с базами данных
Feature Engineering
Препроцессинг данных
Промышленная эксплуатация моделей
Тестирование моделей
Визуализация данных
Data Mining
Как устроена программа магистратуры
В первом полугодии у вас будут базовые курсы по компьютерной лингвистике, математике и программированию, а со второго семестра — много практики и углубленные спецкурсы по применению NLP в разных сферах IT и лингвистики
6
Программа магистратуры
24 месяца
120 зачетных единиц
4 семестра
70% практической работы
1 семестр
Погружение в специальность
- Адаптивный выравнивающий курс базовой математики
- Программирование на Python: базовый курс
- Лингвистика в контексте современного гуманитарного и естественнонаучного знания
- Операционная система Linux
- Семинар по исследовательской и проектной деятельности
- Учебная практика
- Стратегии и техники эффективной коммуникации
- Продвинутая математика
- Базы данных 1
факультатив
факультатив
2 семестр
Работа с данными и машинное обучение
- Обработка лингвистической информации: язык и мозг
- Продвинутые SQL
- Учебная практика
- Производственная практика (НИР)
- Семинар по исследовательской и проектной деятельности
- Базы данных 2
- Основы машинного обучения
- Задачи NLP в машинном обучении
- Статистические методы в гуманитарных исследованиях
электив
3 семестр
NLP в бизнес-задачах и языковых исследованиях
- Инжиниринг данных
- Экспериментальные методы лингвистического исследования
- Учебная практика
- Производственная практика (НИР)
- Семинар по исследовательской и проектной деятельности
- Современные подходы к решению задач Information Extraction
- Генеративные задачи в NLP I
- Нейронные сети в продуктивной среде
- Деловой иностфранный язык
факультатив
факультатив
4 семестр
Углубленное изучение технологий NLP
- Генеративные задачи в NLP II
- Производственная практика (НИР)
- Выполнение и защита ВКР
Эксперты и преподаватели
7
Преподавательский состав
Резанова Зоя
Доктор филологических наук, профессор филологического факультета Томского государственного университета.
заместитель зав. лаборатории лингвистической антропологии
заместитель зав. лаборатории лингвистической антропологии
Крапивина Ксения
Менеджер по лингвистическому качеству компании PALEX. Преподаватель каф. общей, компьютерной и когнитивной лингвистики ТГУ
Владимирова Валерия
Старший преподаватель каф. общей, компьютерной и когнитивной лингвистики.
Исследователь-психолингвист
Исследователь-психолингвист
Быкова Елена
Кандидат философских наук, доцент кафедры социальной работы.
Руководитель программ «Социальное предпринимательство и управление социальными проектами», «Менеджер социальных проектов в бюджетных, коммерческих организациях и НКО».
Автор и участник исследовательских проектов по проблемам образования и социальной сферы
Руководитель программ «Социальное предпринимательство и управление социальными проектами», «Менеджер социальных проектов в бюджетных, коммерческих организациях и НКО».
Автор и участник исследовательских проектов по проблемам образования и социальной сферы
Кабанова Татьяна
Кандидат физико-математических. наук, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики ТГУ
Царегородцева Оксана
Кандидат филологических наук, доцент кафедры общей, компьютерной и когнитивной лингвистики.
Научный сотрудник Миланского Университета Бикокка, Италия
Научный сотрудник Миланского Университета Бикокка, Италия
Кривошапкина Наталья
Директор по качеству учебного it центра «Слёрм». тренер-фасилитатор
Мокина Елена
Старший преподаватель кафедры теоретических основ информатики Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ
Андрей Степаненко
Эксперт программы. Общий стаж в сфере 11 лет. Старший преподаватель каф. Общей, компьютерной и когнитивной лингвистики
Диброва Вероника
Продакт-менеджер ООО «Интеллиджент Профит Солюшнс Томск», выпускница магистратуры «Компьютерная и когнитивная лингвистика» ТГУ
Руководитель профильных практик от колледжей/университетов в качестве руководителя от профильной организации.
Руководитель профильных практик от колледжей/университетов в качестве руководителя от профильной организации.
Преподаватель кафедры английского языка в сфере научной коммуникации ФИЯ ТГУ
Кока Анастасия
8
О ТГУ
О Томском государственном университете
Ведущий классический университет исследовательского типа, признанный центр науки, образования и инноваций
по версии QS World University Rankings 2025
7 место
6 место
в Национальном рейтинге университетов в 2024 году по версии «Интерфакса»
в международном рейтинге университетов Round University Rankings 2025
4 место
36 место
в рейтинге ВУЗов стран БРИКС 2024
Высшее — значит лучшее
С 2023 года ТГУ участвует в пилотном проекте по реформе высшего образования в России. В первый этап реформы вошло всего 6 вузов страны. Также вуз — участник федеральной программы «Приоритет 2030», чья стратегическая цель — формирование в России инновационной модели университета мирового класса — лидера в образовании, исследованиях и разработках
Вуз в числе первых становится участником инноваций в образовании
Бонусы очных студентов
во время обучения
во время обучения
Доступ к библиотеке и событиям ТГУ
Скидки в транспорте и музеях
Отсрочка от армии
Образовательный кредит под 3%
Стипендии на конкурсной основе
Диплом магистра — подтверждение вашей квалификации
После успешной защиты, вы получите диплом государственного образца по направлению 45.04.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика. Это подтверждение вашей экспертности в области NLP для работодателей и уверенный шаг в развитии карьеры
9
Ваш диплом и преимущества студента
Во время обучения в магистратуре можно закончить программу ДПО и дополнить свою профессию востребованными IT-навыками. Доступно 11 программ — выбирайте любой курс при поступлении
Это не всё! Получите еще одну специальность и диплом ДПО бесплатно
Аналитик данных
Менеджер гибкого управления IT-проектами
Инженер по тестированию ПО
Цифровая химия
Цифровой дизайн
EdTech-мастер
Аналитик данных
Менеджер гибкого управления IT-проектами
Инженер по тестированию ПО
Цифровая химия
Цифровой дизайн
EdTech-мастер
Аналитик данных
Менеджер гибкого управления IT-проектами
Инженер по тестированию ПО
Цифровая химия
Цифровой дизайн
EdTech-мастер
Программы дополнительного профессионального образования
Менеджер цифровой трансформации бизнес-процессов
9 месяцев
Оптимизация
AI
BigData
Cloud
Цифровой дизайн
9 месяцев
Бренд-дизайн
Основы дизайна
Figma
Adobe Illustrator
Цифровые коммуникации
9 месяцев
Design thinking
Копирайтинг
Маркетинг
Цифровой этикет
Цифровая юриспруденция
9 месяцев
LegalTech
BigData в юридической практике
Инженер по тестированию ПО
9 месяцев
Тест-дизайн
Тестирование API на Postman
SQL
EdTech-мастер
9 месяцев
Контент-мейкинг
Педагогический дизайн
AI-инструменты
LMS
Аналитик данных
9 месяцев
SQL
Python
Менеджер гибкого управления
IT-проектами
9 месяцев
Agile
Scrum
Управление стейкхолдерами
Kanban
Цифровая юриспруденция
9 месяцев
Аэрофотосъемка
Управление БАС
Сбор и обработка данных
Цифровая химия
9 месяцев
Моделирование в Aspen
Моделирование в USPEX
Специалист в области искусственного интеллекта и машинного обучения
9 месяцев
ML-инжиниринг
Разметка данных
Анализ данных
Python
Как это — учиться в онлайн-магистратуре ТГУ?
Комфортное расписание
Гибкая программа: часть материалов уже записана и доступна 24/7. Онлайн-лекции с преподавателями проходят 4−6 раз в неделю. На учебу потребуется выделять 20−25 часов в неделю
Лекции и семинары — онлайн
Учитесь дома, в кафе, коворкинге или в дороге — ограничения отсутствуют
Проектная работа с реальными задачами
Вы будете работать над реальными проектами, нарабатывая навыки для успешной карьеры в индустрии
10
Онлайн-обучение
Несколько шагов перед тем, как стать студентом
11
Как поступить?
Оставьте заявку на этой странице
Мы подробно расскажем о следующих шагах и назначим личного менеджера
Подайте документы
Вы можете подать документы через личный кабинет абитуриента на сайте ТГУ или через портал Госуслуги
Подготовьтесь к вступительному испытанию
Вступительное испытание включает мотивационное письмо и тестирование по математике
Дождитесь результатов вступительных испытаний
Они будут доступны в личном кабинете ТГУ, а также мы отправим информацию на вашу электронную почту
Заключите договор и внесите оплату
Мы отправим документы на вашу почту и будем ждать сканы с подписью. Зачисление происходит после оплаты и получения скана подписанного договора
Ты — студент Томского государственного университета!
Учебный процесс стартует 18 сентября
Из своих средств — раз в семестр
Мы выставляем счет, а вы оплачиваете удобным способом
Сколько стоит обучение
Кредит под 3% на любой период обучения
Пока учитесь и 9 месяцев после, платите только проценты — остальное вернете в течение 15 лет после выпуска
Сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% стоимости
Спросите об этом менеджера при записи на программу
Бюджетных мест нет, но можно оплачивать обучение так, как вам комфортно
от 259 ₽ / мес
Образовательный кредит под 3%
172 500 ₽
Стоимость за семестр
345 000 ₽
Стоимость за год
12
Стоимость обучения
Нажимая на кнопку «Получить консультацию» вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности
Оставьте заявку, чтобы попасть на набор 2025
Свяжемся с вами и ответим на все вопросы
Часто задаваемые вопросы
Нет, изменение уровней высшего образования пока только обсуждается.
Сейчас существует 3 уровня высшего образования:
Базовое — бакалавриат и специалитет
Специализированное — магистратура
Профессиональное — аспирантура
После обучения в магистратуре у вас будет диплом магистра.
Сейчас существует 3 уровня высшего образования:
Базовое — бакалавриат и специалитет
Специализированное — магистратура
Профессиональное — аспирантура
После обучения в магистратуре у вас будет диплом магистра.
Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании с присвоением степени магистра от ТГУ. Направление: 45.04.03 Фундаментальная и прикладная лингвистика.
Конечно. Диплом магистра станет вашим конкурентным преимуществом на рынке труда. Для многих компаний это гарантия качества знаний.
Вы можете оплачивать за год целиком, по семестрам, двумя платежами в семестр.
Чтобы платежи были более комфортными, можно взять образовательный кредит с господдержкой: в Сбере, Т‑Банке или Алмазэргиэнбанке
Чтобы платежи были более комфортными, можно взять образовательный кредит с господдержкой: в Сбере, Т‑Банке или Алмазэргиэнбанке
Да, это не является обязательным критерием (но важно, чтобы у вас уже был диплом о высшем образовании).
В программе есть вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях. А закрепить полученные навыки вы сможете во время прохождения учебной практики.
В программе есть вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях. А закрепить полученные навыки вы сможете во время прохождения учебной практики.
Да, планируются дни открытых дверей, на которых мы будем подробно рассказывать о самой программе и процессе поступления. Чтобы не пропустить их, оставьте заявку на обучение
Всю необходимую информацию можно найти в нашем телеграм-канале и в группе ВК
Если вы учились на курсах ДПО, то некоторые предметы можно будет перезачесть. Для этого нужно отправить куратору диплом о профессиональной переподготовке — мы сравним пройденный вами курс с программой магистратуры и скажем, можно ли что‑то не учить заново.
Действующие дизайнеры и продакт-менеджеры могут обсуждать с преподавателями упрощённые формы аттестации, без экзаменов. Например, можно сделать проект или показать кейс со своей работы — тут всё решается индивидуально.
Действующие дизайнеры и продакт-менеджеры могут обсуждать с преподавателями упрощённые формы аттестации, без экзаменов. Например, можно сделать проект или показать кейс со своей работы — тут всё решается индивидуально.
Учёбе нужно уделять от 25 часов в неделю. Все онлайн-занятия будут в вечернее время или в субботу, в первой половине дня, чтобы вы могли совмещать обучение с работой.
Онлайн-программы магистратуры относятся к очным образовательным программам, поэтому отсрочка на них предоставляется. Но её могут получить только те студенты, которые поступили в магистратуру в том же году, когда окончили свой первый бакалавриат.
Этот сайт использует файлы cookie. Вы можете ознакомиться с политикой в отношении обработки персональных данных
OK